AI til ressourcekortlægning

Byggebranchen står over for en nødvendig omstilling, hvor transformation og renovering bør prioriteres over nybyggeri. Det indebærer et langt større fokus på at bevare og genbruge bygningsdele og materialer frem for at købe nye.

For at lykkes med denne omstilling er det afgørende, at have struktureret data og tilgængeligt overblik over den eksisterende bygningsmasse. Disse data rummer svar på spørgsmål som: Hvilke materialer indeholder bygningen? Hvor er materialerne placeret i bygningen? Hvilke dimensioner har de? Og hvilken stand er de i? Og samtidig er det vigtigt at bringe informationerne ind tidligt i beslutningsprocesserne. Med denne information vil vi kunne træffe de rigtige beslutninger, realisere genbrugspotentialet og blive mere ressourceeffektive. 

Med det afsæt gik ConTech Lab sammen med LINK Arkitektur, Christian Kongsgaard ApS, GreenDozer, Erik, Geopartner, dj-mg, COWI, Circue, Københavns Kommune, OK, dansk MiljøAnalyse, Konvika, AFRY og Next Dimension, om at undersøge, hvordan ny teknologi kan gøre ressourcekortlægning mere effektiv og datadrevet. 

Fra 1. juli 2025 er selektiv nedrivning blevet et lovkrav for alle bygninger med et fjernet etageareal på 250 m² eller derover. Kravet betyder, at materialer skal identificeres, adskilles og sorteres, så de kan genbruges eller genanvendes, og at miljøfarlige stoffer som asbest, PCB og PFAS håndteres korrekt. Formålet med loven om selektiv nedrivning er at mindske ressourcespild og understøtte en cirkulær økonomi i byggeriet.

Byggebranchen er netop nu i gang med at tilpasse sig disse nye lovkrav og finde effektive måder at efterleve dem. Det skaber behov for nye arbejdsmetoder og samarbejdsformer på tværs af aktører – og det udløser en markant efterspørgsel efter værktøjer, der kan lette denne omstilling. Særligt er der behov for mobile løsninger, der hurtigt og intuitivt kan skabe et overblik over bygningens materialer og levere struktureret data til brug i planlægning, projektering og dokumentation. 
 

I pionerprojektet undersøgte ConTech Lab sammen med bl.a. LINK arkitektur, hvordan mobil scanningsteknologi, punktsky-generering, clustering og segmentering (vha. AI) af bygningsdele og materialer kan skabe en mere effektiv og datadrevet tilgang til ressourcekortlægning. 

Projektets formål var at identificere konkrete behov hos miljø- og ressourcekortlæggere samt koordinatorer og at finde en god måde at understøtte disse med et digitalt værktøj, der effektiviserer arbejdet, minimerer fejl og muliggør skalering af arbejdsprocessen.

Et digitalt værktøj til at understøtte arbejdet med ressourcekortlægning vil frigive tid til specialisterne, som i øjeblikket oplever at tiden er knap og at de bliver flaskehals i arbejdet. Det vil betyde, at branchen kan bevæge sig væk fra arbejdsprocesser som er:

1)      manuelle og dermed tidskrævende

eller 

2) teknologitunge og afhængige af specialister

Ønsket er at overgå til en mere automatiseret og digital proces, der understøtter principperne bag cirkulær økonomi og et mere bæredygtigt byggeri. 

Projektet leverede følgende konkrete output:

1. Kravspecifikation — en dokumentation af brugerbehov, tekniske krav og regulatoriske krav til dokumentation, datastruktur og sporbarhed

2. Videreudvikling af ReUseX-platform — en brugervenlig løsning, der kombinerer mobilitet med struktureret dataindsamling og afrapportering. Platformen integrerer scanning, punktskygenerering, clustering og AI-baseret segmentering med et front-end til klassificering og registrering af metadata, herunder dimensioner, materialetyper og tilstand. En tale-til-tekst-funktionalitet til hurtig metadata-indtastning i felten blev afprøvet som innovationselement.

3. En tidligere version af værktøjet er tilgængeligt på GitHub

Projektet bekræftede et stærkt og konkret branchebehov for digitale løsninger, der kan øge transparensen i ressourcekortlægning og flytte arbejdsprocessen fra manuel til automatiseret. Særligt tre perspektiver stod tydeligt frem:

Standardisering og skalering
En af projektets ambitioner, har været at gøre data mere anvendelige.  Jan Buthke fra LINK Arkitektur peger på, at det afgørende spring ikke ligger i selve scanningsteknologien, men i den efterfølgende strukturering:

"Det, der for alvor afgør, om data kan bruges på tværs af projekter, er ikke selve scanningen, men hvordan resultatet struktureres. Når et bygningsscan omsættes til en konsistent, semantisk opmærket ressourceopgørelse, kan den genbruges – til kortlægningsrapport, til selektiv nedrivning og til videre projektering." - Jan Buthke, LINK Arkitektur.

Værdien er bredt fordelt
Vi er gået ind i forløbet med rådgiveren som den primære bruger, men har undervejs set, at interessen er bredere. Bygherrer efterspørger dokumentationen tidligt, og de udførende har glæde af et retvisende billede af, hvad der faktisk er i bygningen, inden arbejdet går i gang. Det, der binder det sammen, er, at data bliver tilgængelige og ikke låst til den, der har scannet. Det har skærpet vores forståelse af, at produktet skal kunne deles på tværs af aktører, ikke kun leve hos én part.

Praksisnær brugerinddragelse
Det tydeligste læringspunkt for os er, hvor meget tidlig inddragelse betyder. Det, der ser rigtigt ud på skærmen, holder ikke nødvendigvis i felten. Jan Buthke beskriver, hvad der konkret har rykket projektet fremad:

"Det har især været arbejdet med brugerflow og behovsanalyse, der har rykket os – ved at tale med dem, der skal bruge løsningen i praksis, har vi fået et klarere billede af, hvad der reelt er brug for, og hvordan arbejdsgangen skal hænge sammen. Det er en stor del af grunden til, at vi har valgt at holde nogle valg åbne og validere dem empirisk i de kommende pilotprojekter frem for at låse dem på forhånd."