AI Til Ressourcekortlægning Visual Dsj
PIONERPROJEKT

AI til ressourcekortlægning

Byggebranchen skal udnytte den eksisterende bygningsmasse bedre. Det kræver overblik over, hvad bygningerne egentlig består af samt hvilken tilstand, materialerne er i. 

Pionerprojektet stiller spørgsmålet: Kan man med mobil scanningsteknologi, punktsky-generering, clustering og segmentering (vha. AI) kortlægge materialer og tilstand – og skabe det nødvendige datagrundlag for effektiv brug af ressourcer?

I samarbejde med:

Link 1 1640X924 (1)

Digitalisering som nøgle til grøn omstilling

Byggebranchen står over for en nødvendig omstilling, hvor transformation og renovering bør prioriteres over nybyggeri. Det indebærer et langt større fokus på at bevare og genbruge bygningsdele og materialer frem for at købe nye.

For at lykkes med denne omstilling er det afgørende, at have struktureret data og tilgængeligt overblik over den eksisterende bygningsmasse. Disse data rummer svar på spørgsmål som: Hvilke materialer indeholder bygningen? Hvor er materialerne placeret i bygningen? Hvilke dimensioner har de? Og hvilken stand er de i? Og bringe informationerne ind tidligt i beslutningsprocesserne. Med denne information vil vi kunne træffe de rigtige beslutninger, realisere genbrugspotentialet og blive mere ressourceeffektive. 

PIONERPROJEKT

AI til ressourcekortlægning

I pionerprojektet undersøger ConTech Lab sammen med bl.a. LINK arkitektur, hvordan mobil scanningsteknologi, punktsky-generering, clustering og segmentering (vha. AI) af bygningsdele og materialer kan skabe en mere effektiv og datadrevet tilgang til ressourcekortlægning. Projektets mål er at identificere konkrete behov hos miljø- og ressourcekortlæggere samt koordinatorer og finde en god måde at understøtte disse med et digitalt værktøj, der effektiviserer arbejdet, minimerer fejl og muliggør skalering af arbejdsprocessen.

Et digitalt værktøj til at understøtte arbejdet med ressourcekortlægning vil frigive tid til specialisterne, som i øjeblikket oplever at tiden er knap og at de bliver flaskehals i arbejdet. Det vil betyde, at branchen kan bevæge sig væk fra arbejdsprocesser som er 1) manuelle og dermed tidskrævende eller 2) teknologitunge og afhængige af specialister. Ønsket er at overgå til en mere automatiseret og digital proces, der understøtter principperne bag cirkulær økonomi og et mere bæredygtigt byggeri. 

Lov om selektiv nedrivning øger efterspørgslen på digital løsning 

Fra 1. juli 2025 er selektiv nedrivning blevet et lovkrav for alle bygninger med et fjernet etageareal på 250 m² eller derover. Kravet betyder, at materialer skal identificeres, adskilles og sorteres, så de kan genbruges eller genanvendes, og at miljøfarlige stoffer som asbest, PCB og PFAS håndteres korrekt. Formålet med loven om selektiv nedrivning er at mindske ressourcespild og understøtte en cirkulær økonomi i byggeriet.

Byggebranchen er netop nu i gang med at tilpasse sig disse nye lovkrav og finde effektive måder at efterleve dem. Det skaber behov for nye arbejdsmetoder og samarbejdsformer på tværs af aktører – og det udløser en markant efterspørgsel efter værktøjer, der kan lette denne omstilling. Særligt er der behov for mobile løsninger, der hurtigt og intuitivt kan skabe et overblik over bygningens materialer og levere struktureret data til brug i planlægning, projektering og dokumentation. 
 

Pionerprojektet bygger oven på vigtige brancheerfaringer og prototyper

Ekspertviden om miljø- og ressourcekortlægning, indgående kendskab til brugerbehov og eksisterende prototypeløsninger danner fundamentet for dette fælles pionerprojekt. 

Pionerprojektet bygger videre på LINK Arkitekturs arbejde med ReUseX. ReUseX har lagt grundstenene og formet et back-end løsning, hvor man via en mobiltelefon kan scanne og analysere genbrugspotentialet for bygningsdele og materialer. 

”ReUseX er resultatet af flere års dedikeret arbejde med at bruge AI til at fremme bæredygtighed og cirkulær økonomi i byggebranchen. 

Ved at anvende avancerede teknologier som LiDAR-scanning og AI-baseret segmentering gør ReUseX det nemt og hurtigt at kortlægge genanvendelige bygningsdele i en ejendom, optimere udnyttelsespotentialet og dermed reducere mængden af byggeaffald.” - Jan Buthke, LINK Arkitektur

VideoRaketfilm, Christian Pauli Bro

Pionerprojektets forventede output

Pionerprojektet rummer både et udviklingsspor og et spor, der har fokus på hvordan et nyt værktøj kan få flyvehøjde og udbredelse i branchen. Nedenfor listes forventet output af udviklingssporet:
 

- Afdækning af brugerbehov
 
Pionerprojektet indledes med en  behovsanalyse blandt ressourcekortlæggere. Den danner fundamentet for udviklingen af et digitalt værktøj, der skal gøre det enkelt, præcist og tidsbesparende at kortlægge ressourcer i eksisterende bygninger. Arbejdsgruppen afdækker følgende:

  1. Tekniske behov: Hvilke funktioner og værktøjer er nødvendige for at understøtte en effektiv opgaveløsning i praksis?
  2. Regulatoriske krav: Hvilke krav stiller gældende lovgivning og standarder til dokumentation, datastruktur og sporbarhed? 

 

- Klassificering af bygningsdele/materialer
 

For at sikre konsistens og interoperabilitet i hele værdikæden, er det nødvendigt med et standardiseret grundlag for registrering og kategorisering af bygningsdele og materialer, så data kan anvendes på tværs af projekter, værktøjer og aktører. I pionerprojektet udvikles en systematik, hvor bygningsdele og materialer inddeles efter BIM 7AA (de syv informationsniveauer for bygningsdele).
 

- Digital prototype
 

Målet med prototypen er at udvikle en brugervenlig platform, der kombinerer mobilitet med effektivitet afrapportering. Prototypen vil integrere flere avancerede teknologier i én samlet løsning, herunder:

  1. Back-end: Understøtter scanning af bygninger, generering af punktskyer, clustering og segmentering af data.
  2. Front-end: Muliggør klassificering og registrering af metadata, herunder dimensioner, materialetyper og tilstand.
  3. Innovationselement: Afprøvning af tale-til-tekst-funktionalitet til hurtig indtastning af supplerende metadata under kortlægningen.

 

- Fælles database til AI-modeller 
 

Som en del af projektet etableres en fælles database med billedmateriale og relaterede data. Databasen kan blive et centralt aktiv for hele branchen og bidrage til at accelerere udviklingen af digitale værktøjer fremadrettet. Den kan anvendes til følgende:  

  1. Træning af AI-modeller til segmentering og klassificering af bygningsdele i danske bygninger.
  2. Understøttelse af fremtidige løsninger, hvor kunstig intelligens kan automatisere dele af ressourcekortlægningen. 

Vil du være med?

Vi søger byggevirksomheder, der vil engagere sig i projektet, herunder bygherrer, der vil være med til at forme fremtidens dokumentation og planlægning; rådgivere, der arbejder med miljø- og ressourcekortlægning samt teknologivirksomheder, der har erfaring med området og vil være med til at udvikle og forme nye løsninger i fællesskab med branchen

Har du spørgsmål til projektet eller et muligt projektsamarbejde? Så er du er du velkommen til at kontakte Innovationskonsulent i ConTech Lab, Dan Skovgaard Jensen.

Du kan desuden holde øje med kommende arrangementer på siden her eller ved at skrive dig op til vores nyhedsbrev

Kontakt ConTech Lab