Målet med projektet har, i ConTech Lab regi, været at udvikle et digitalt og intelligent vedligeholdelsesplanlægningsværktøj der automatisk kan udarbejde smarte driftsplaner.
Algoritmen blev skabt ved at anvende forskellige intelligente typer af software til at analysere en bygnings tilstand på baggrund af det visuelle data i et scan. På baggrund af scanning og dataindsamling af udvalgte bygninger, blev et grundlag for eksperimenter og forsøg dannet. Eksperimenterne omfatter brugen af kunstig intelligens – Tensorflow – til identifikation af bygningsdelenes tilstand. Resultaterne fra forprojektet dannede grundlag for det videre projektforløb. Resultaterne blev delt med branchen igennem en workshop, hvilket gennem dialog gav mulighed for at udbrede tidligere læring og indhente yderligere input til det videre forløb.