Flere og flere virksomheder i byggeriet er i gang med AI. Ifølge Byggeriets Modenhedsmåling er brugen af AI ottedoblet på to år, og stigningen er markant over hele værdikæden.
Der bruges både AI-modeller udviklet specifikt til branchen, men mange bygger også egne AI-værktøjer i ChatGPT, Dall-E, Midjourney og lignende.
AI kan nemlig anvendes på mange forskellige måder i byggebranchen – fra design og planlægning til risikostyring og informationshåndtering. Der er dog stadig også en række udfordringer, som er værd at være opmærksom på.
Ifølge Niels W. Falk (HD Lab), der er specialist i AI i byggeriet, og som sammen med Mikkel Mikkelsen Prinz og Ole Berard underviser på kurset Kunstig Intelligens (AI) i byggeri og anlæg, befinder byggeriet sig i det, man kan kalde en "værktøjsfase". Kendetegnende er, at teknologien er tilgængelig, men i vid udstrækning bruges af individuelle aktører eller specialister frem for i stor skala.
”Mange AI-værktøjer, der anvendes i dag, er fokuseret på specifikke opgaver som designoptimering, billedgenkendelse og automatisering af administrative processer. Disse teknologier er blevet mere brugervenlige og kan skaleres til store projekter, men det er stadig en udfordring at skabe platformsløsninger, der kan bruges bredt i branchen,” siger Niels W. Falk, partner i HD Lab.
Hovedsagen, fortæller han også, er dog, at der er en stor lyst til at investere og eksperimentere med AI i byggeriet, og mange virksomheder ser et potentiale i at integrere AI i deres processer.
Her får du eksempler på, hvilken typer opgaver du kan løse med AI, og råd til, hvordan du og din virksomhed får mest udbytte af kunstig intelligens.
5 eksempler på, hvad du kan bruge AI til
Her får du en række eksempler på, hvordan kunstig intelligens på nuværende tidspunkt kan og bliver brugt i byggeriet.
1. Designoptimering
AI er ved at blive integreret i flere designprogrammer, som kan generere multiple designforslag ud fra vægtede designparametre. Et parameter kan fx være andelen af cirkulære materialer i et projekt, vægtningen af bebygget versus grønt areal eller optimering af lys- og solindfald. Autodesk Forma er et eksempel på et program, der genererer utallige modeller baseret på ønskede parametre og muliggør hurtigere og mere præcise designbeslutninger.
2. Tidsplanlægning og omkostningsoptimering
Forestil dig, at dit projektstyringsprogram ikke blot holder styr på dine data, men også bruger dem til at give dig forslag til bedre projektstyring. Alice Technologies er et eksempel på en platform, der anvender AI til at optimere tidsplaner i forhold til omkostninger, tid og klimapåvirkninger. Ud fra ønskede parametre giver systemet AI-genererede forslag til projektoptimeringer og risikominimeringer, der i en tidlig fase kan hjælpe med at sikre, at projekter f.eks. holder sig inden for budget, tidsplan og maksimalt klimaaftryk.
3. Billedgenkendelse til kvalitetssikring, fremdriftskontrol og sikkerhed
AI kan analysere billeder fra byggepladser, som kan bruges i fx fremdriftskontrol eller i forhold til sikkerhed på byggepladsen. Buildots er et eksempel på software, som anvender AI-baseret billedgenkendelse i kombination med BIM-modeller til at registrere og dokumentere projekters fremdrift i realtid. Et andet eksempel er Lobe.ai, der kan trænes til at overvåge byggepladser og identificere potentielle sikkerhedsrisici.
4. Automatisering af administrative processer
AI-værktøjer kan automatisere gennemlæsning af kontrakter og projektmateriale eller udfyldning af overslagsberegninger. Processer, der sparer tid og reducerer risikoen for fejl. Eksempler herpå er Togal og Codify. Favoritten for mange, ChatGPT, kan også langt mere, end mange er klar over. Ikke alene kan man bede ChatGPT om hjælp og bede den angive kilder. Servicen rummer også specialiserede GPT’er, ligesom du nemt kan bygge, tilpasse og træne din egen GPT. Fremgangsmåden er, at du fodrer den med data, der er relevant for dit formål, angiver principper og guidelines og løbende korrigerer den for at opnå bedre resultater.
5. Sammenligning og identificering af risici
AI er typisk god til at sammenligne og genkende mønstre, især hvis informationerne er stillet op i genkendelige formater. Bed fx AI om at trække informationer, koder, tal eller andet data ud og stille det op i tabeller, hvorefter den kan sammenligne. Denne evne kan også bruges til at identificere potentielle risici eller kollisioner i aftaler, tidsplaner eller designs.
5 råd til, hvordan du får mest udbytte ud af AI
For at få mest muligt ud af AI i byggeriet er det afgørende at forstå, hvordan teknologien bedst anvendes.
1. Fokuser på specifikke opgaver
AI er bedst til at løse afgrænsede problemstillinger. Isolér de områder, hvor AI kan gøre en forskel for dig, såsom designoptimering i tidlige faser, analyse af afgrænsede risici eller databehandling, og fokuser på at blive effektiv der.
2. Kombiner AI med menneskelig indsigt og kompetencer
AI skal ses som en assistent, der kan forbedre de menneskelige præstationer. Menneskelig indsigt og vurdering er stadig helt afgørende. Sørg derfor for at investere tid i at træne de personer, der skal bruge AI, så I grundigt kan kvalificere de opgaver, I ønsker udført med AI. Hav også klare procedurer og regler, der sikrer, at den endelige beslutningskraft ikke overlades til AI.
3. Sørg for kvalitetskontrol
Vær opmærksom på, AI er tilbøjelig til at lave fejl. Det er derfor meget vigtigt at have klare procedurer på plads til at kvalificere outputtet. Har du fx bedt AI om at markere mulige fejlkilder, så bed den om at markere disse visuelt, give argumenter for sine fund eller angive kilder for sine påstande.
4. Tænk AI ind i jeres processer og arbejdsmetoder
Strategisk brug af AI kan give behov for ændrede arbejdsgange og processer. Det kan være i form af en anderledes og mere iterativ designfase, en anden måde at udføre kvalitetskontrol eller processer, hvor faggrupper skal inddrages på andre tidspunkter. Samtidig vil du opleve, at du i højere grad skal fodre din AI med principper, vægtninger og afgrænsninger for, hvordan du vil have løst en opgave, fremfor at give den specifikationer på et konkret output.
5. Hav en politik og en strategi
AI er en teknologi, der udvikler sig ekstremt hurtigt, og som både rummer fordele og risici. Derfor er det meget vigtig at have politikker og retningslinjer på plads for, hvordan AI anvendes i organisationen. Tag stilling til, hvad I ønsker at bruge AI til, hvilke krav I stiller til samarbejdspartnere og – ikke mindst – hvad I ikke vil bruge AI til.
Få viden og kompetencer om AI
Vil du have mere viden om, hvordan du kan bruge kunstig intelligens i byggeri og anlæg, så er kurset Kunstig intelligens (AI) i byggeri og anlæg – effektiv praksis og implementering et godt sted at starte. På kurset, der varer to dage, får du overblikket over brugbare værktøjer, indblik i konkrete cases, viden om muligheder og risici ved AI – både på individuel og organisatorisk plan – samt træning i at bygge din egen AI.
På kurset underviser Niels W. Falk, partner i HD Lab, der udvikler digitale løsninger til byggeriet, Ole Berard, digitaliseringschef i Molio/ConTech Lab og Mikkel Mikkelsen Printz, der er Head of design Technology i Nordic Office of Architecture Denmark.
Læs om kurset Kunstig intelligens (AI) i byggeri og anlæg – effektiv praksis og implementering her
